‘Power BI is een door Microsoft ontwikkelde dashboardtool en maakt onderdeel uit van het Microsoft Power Platform. Krachtig, integreert nagenoeg perfect binnen Windows 365-omgeving en is erg gunstig geprijsd. Vooral door die lage kosten en de eenvoudige integratie kiezen veel organisaties voor al snel voor Microsoft Power BI. Een keerzijde: Power BI kan zo ont-zet-tend…
Een blog over werken als trainee data engineer bij Datalab vanuit een ongerelateerde achtergrond. Update: twee maanden verder… Twee maanden geleden schreef ik een eerste blog over mijn ontwikkeling van ecoloog tot data engineer. Tijd voor een update: hoe is de afgelopen periode mij bevallen? Mijn eerste opdracht: ontwikkel een intern financieel dashboard. De onderliggende…
In mijn vorige blog ging ik in op de veelzijdigheid van R Shiny, een populair pakket binnen R voor het ontwikkelen van interactieve webapps. Hoewel de meesten R Shiny associëren met het maken van geavanceerde dashboards, zijn er nog veel meer toepassingen mogelijk. Bijvoorbeeld het gebruik van R Shiny voor het maken van invoertools. In…
Met data aan de slag gaan; veel organisaties willen en doen dit een of andere manier. Dat lijkt verstandig, maar is dat wel zo? Is werken met data hetzelfde als datagedreven werken? En zorgt zomaar hiermee starten niet voor teleurstellingen? Afbakening Data is een breed begrip, werken met data dus ook. In de kern…
Een blog over werken als trainee data engineer bij Datalab vanuit een ongerelateerde achtergrond. Ecoloog met bijzondere interesse in data De eerste drie weken bij Datalab zitten er op. Als ecoloog ben ik de afgelopen tijd ondergedompeld in een voor mij nog (grotendeels) onbekende wereld. Voordat ik bij Datalab als trainee data engineer aan de…
‘Kun je dit databestand even opslaan in ons datawarehouse?’ – hoe vaak hoor je als data-analist of data engineer deze vraag tussen neus en lippen door even langskomen? Alsof data opslaan in een datawarehouse hetzelfde is als een bestandje opslaan in het juiste mapje op je computer. Data structureren in het datawarehouse verdient aandacht. Wat…
Starten met datagedreven werken is een proces dat goed overdacht moet worden. Max geeft enkele tips.
Organisaties gebruiken in toenemende mate data voor beter inzicht en (proces-)optimalisatie. Belangrijk hierbij is te realiseren dat de hoeveelheden en bronnen heel divers kunnen zijn. Data wordt tenslotte gegenereerd en opgeslagen in een verscheidenheid aan technologieën en systemen. Om deze data tot nut te maken, worden ‘data pipelines’ ontwikkeld. Zo kun je systematisch en betrouwbaar…
Veel partijen, of het nou een accountant is of een zorginstelling, werken met gevoelige data. Accountants hebben, bijvoorbeeld via boekingen van uitval/zorgkosten van personeel allerhande gevoelige zaken in de boeken staan. Zorginstellingen idem, zelfs als het (dus) financiële data betreft. Hoe ga je hier als partij mee om, zeker als je overweegt om een centraal…
R Shiny kun je voor veel meer toepassingen gebruiken dan alleen voor het maken van geavanceerde dashboards. Ik vertel je in deze eerste blog graag meer hierover. Door Aniek, data scientist bij Datalab De nummer één gebruikte toepassing van R Shiny is natuurlijk het maken van prachtige dashboards. Dit is vrij eenvoudig en daarom starten…
Geen artikelen gevonden. Probeer een andere zoekterm.