‘Kun je dit databestand even opslaan in ons datawarehouse?’ – hoe vaak hoor je als data-analist of data engineer deze vraag tussen neus en lippen door even langskomen? Alsof data opslaan in een datawarehouse hetzelfde is als een bestandje opslaan in het juiste mapje op je computer. Data structureren in het datawarehouse verdient aandacht. Wat…
Starten met datagedreven werken is een proces dat goed overdacht moet worden. Max geeft enkele tips.
Organisaties gebruiken in toenemende mate data voor beter inzicht en (proces-)optimalisatie. Belangrijk hierbij is te realiseren dat de hoeveelheden en bronnen heel divers kunnen zijn. Data wordt tenslotte gegenereerd en opgeslagen in een verscheidenheid aan technologieën en systemen. Om deze data tot nut te maken, worden ‘data pipelines’ ontwikkeld. Zo kun je systematisch en betrouwbaar…
Veel partijen, of het nou een accountant is of een zorginstelling, werken met gevoelige data. Accountants hebben, bijvoorbeeld via boekingen van uitval/zorgkosten van personeel allerhande gevoelige zaken in de boeken staan. Zorginstellingen idem, zelfs als het (dus) financiële data betreft. Hoe ga je hier als partij mee om, zeker als je overweegt om een centraal…
R Shiny kun je voor veel meer toepassingen gebruiken dan alleen voor het maken van geavanceerde dashboards. Ik vertel je in deze eerste blog graag meer hierover. Door Aniek, data scientist bij Datalab De nummer één gebruikte toepassing van R Shiny is natuurlijk het maken van prachtige dashboards. Dit is vrij eenvoudig en daarom starten…
De cloud, wat betekent dat precies, welke voor- en nadelen zijn eraan verbonden en hoe borg je de veiligheid? Veel vragen die de nodige toelichting verdienen. In deze vlog gaan Harmen en Koen in op de meest prangende vragen, en meer…
Een belangrijk deel van de werkzaamheden van een data scientist is eigenlijk het werk van een data engineer. Wat is data engineering precies en waarom zou je daarvoor specifiek iemand voor willen aannemen? We vragen het aan Koen, onze data engineer.
BI, BA of Data Science: termen die vaak door elkaar gebruikt worden. Wat betekent business intelligence, en hoe verschilt ’t van business analytics? Wat is de relatie met data science? Welke past het beste bij uw organisatie?
Veel organisaties willen graag meer met data doen. Om data effectief in te zetten, zijn wel belangrijke stappen te zetten. We gaan met mijlslaarzen door het proces van de overgang naar een datagedreven organisatie. Harmen, senior data scientist bij Datalab voelt Jeroen, projectleider Datalab, aan de tand.
Lees en kijk wat dit oplevert…
Iets met data willen, betekent ook nadenken over de manier van databeheer. Grofweg zijn daarbij twee keuzes: een datalake of een datawarehouse. In dit blog gaan we in op waar deze begrippen precies voor staan, wat de verschillen zijn en welk type past bij uw organisatie.