Een eigen datawarehouse opzetten of implementeren
Datalab realiseert uw wens
Ontsluit al uw databronnen, met datacatalogus
Functioneel en voor u passend datawarehouse
Wij garanderen dat u een goedwerkend en passend datawarehouse opgeleverd krijgt waar uw organisatie direct mee aan de slag kan. Passend bij uw organisatie en doelen.
Opleiding, training & advies
We houden rekening met de competenties en skills die aanwezig zijn in uw organisatie. Waar nodig training wij uw collega’s in het gebruik van het datawarehouse en tooling.
Dashboards & analyses ontwikkelen
We trainen en ondersteunen uw team zodat in een mum van tijd uw team zelf dashboards maakt. Wij helpen niet alleen bij de technische aspecten, we denken ook graag mee over wat data aan oplossingen moet brengen.
Of bel ons: 085–004 3875
Wat is een datawarehouse?
De voordelen van een datawarehouse
- Alle belangrijke bedrijfsdata centraal ontsloten, dus koppelbaar
- Datakwaliteit is inzichtelijk en goed te verbeteren
- Véél sneller dashboards ontwikkelen en geschikt voor complexe analytics en ai
- Geen tijdverspilling aan het zoeken naar verspreide gegevens; een datawarehouse stroomlijnt processen en verbetert de algehele werkefficiëntie.
- Centralisatie van klantinformatie resulteert in een completer klantbeeld; reageer sneller op de klantbehoeften en verbetert uw klantenservice.
Checklist: belangrijke zaken
- Bepaal heldere zakelijke doelen voor het datawarehouse, zoals verbeterde rapportage of versnelde besluitvorming
- Maak een lijst van de belangrijkste interne en externe gegevensbronnen die u wilt integreren.
- Ontwikkel een robuust beveiligingsbeleid om de vertrouwelijkheid en integriteit van de gegevens te waarborgen.
Keuze rondom techniek en structuur
Verschillende soorten datawarehouses, waaronder datawarehouses gebaseerd op SQL zoals PostgreSQL en MySQL/MariaDB, en hybride oplossingen zoals ClickHouse, Redshift en Google BigQuery, bieden diverse voordelen. De keuze hangt sterk af van factoren zoals kosten en het type brondata.
Bijvoorbeeld, row-based storage past goed bij accountants of retailers, terwijl mediabedrijven mogelijk meer baat hebben bij column-based storage. De beslissing tussen cloud en on-premises implementatie is vaak afhankelijk van kosten en veiligheidsoverwegingen. Datalab biedt meestal een geïntegreerde on-premise oplossing voor maximale veiligheid, maar als onafhankelijk implementatiepartner kijken wij vooral naar wat het beste bij uw organisatie past
Naast het kiezen van het juiste datawarehouse is het implementeren van effectieve ETL-software essentieel met voorbeelden zoals Amazon Glue, Azure Data Factory, Apache Airflow en Dagster; hierbij spelen ook overwegingen zoals cloud vs. on-premise een rol.