Rapportages blijven handwerk
Elke maand opnieuw exports combineren, controleren en herstellen.
Dataplatform & datawarehouse
Datawarehouse opzetten voor betrouwbare stuurinformatie
Datalab brengt al uw bronnen samen in één betrouwbaar dataplatform. Met Datalab Studio krijgt u niet alleen opslag, maar ook de pipelines, datamodellen, BI-aansluiting en ondersteuning die nodig zijn om dagelijks op data te sturen.
Wanneer een datawarehouse nodig wordt
Dit zijn situaties die we vaak tegenkomen. Herkenbaar? Dan is het tijd om data structureel samen te brengen, definities vast te leggen en rapportages minder afhankelijk te maken van losse exports of individuele specialisten.
BI mist een betrouwbare basis
Dashboards tonen cijfers, maar de brondata is versnipperd of onduidelijk.
Systemen spreken elkaar tegen
Finance, operatie en verkoop gebruiken andere definities of peildata.
Dashboards zijn traag
Te veel logica zit in de BI-laag, waardoor rapportages kwetsbaar en traag worden.
Analytics vraagt om historie
Forecasting, Python, R en AI hebben schone, herhaalbare datasets nodig.
Kennis zit bij te weinig mensen
Een datawarehouse maakt werkwijze, definities en datastromen overdraagbaar.
Basis
Wat is een datawarehouse?
Een datawarehouse is de centrale, gestructureerde plek waar data uit uw systemen samenkomt voor rapportage en analyse. Bronsystemen draaien uw organisatie; het datawarehouse helpt verklaren wat er in die organisatie gebeurt.
In Datalab Studio is het datawarehouse onderdeel van een groter geheel. We ontsluiten alle bronnen, richten pipelines in, bewaren historie, leggen definities vast en maken de data bruikbaar voor dashboards, analyses en AI-toepassingen.
- Data uit verschillende systemen komt samen in één betrouwbare basis.
- Zware bewerkingen gebeuren vóór de BI-laag, niet in losse dashboards.
- Gebruikers werken met dezelfde definities, KPI's en datasets.
Datalab Studio
Datalab Studio: meer dan alleen een datawarehouse
Datalab Studio is het beheerde dataplatform achter uw datawarehouse. Het combineert bronontsluiting, verwerking, opslag, datamodellen en toegang voor de mensen die met data werken.
De oplossing is modulair. U kunt klein starten met de eerste bronnen en dashboards, en later uitbreiden met nieuwe koppelingen, datamodellen, analyses, AI-toepassingen of volledige BI-omgevingen.
Moet diezelfde stack draaien in Nederlandse of Europese cloud, op eigen servers of in een hybride model? Dan sluit dit aanbod aan op ons Sovereign Cloud Dataplatform.
Wij kunnen dus ook helpen met de lagen ná het datawarehouse: dashboards, rapportages, analytische modellen, forecasting en praktische AI-toepassingen.
AI-ready data
Een datawarehouse maakt AI betrouwbaarder in gebruik
AI werkt pas goed wanneer het kan vertrouwen op de data die eronder ligt. Een datawarehouse brengt gegevens uit uw applicaties samen, legt definities vast en maakt duidelijk welke cijfers waarvoor gebruikt mogen worden. Daardoor kan een AI-model niet alleen snellere, maar vooral ook beter onderbouwde antwoorden geven.
Datalab kan het datawarehouse koppelen aan AI-modellen, bijvoorbeeld via MCP-connectors. Gebruikers stellen dan gewone vragen over één systeem of over meerdere systemen tegelijk, zonder SQL of Power BI te kennen. De antwoorden komen uit gecontroleerde datasets en vaste datamodellen. Wanneer de data te onzeker is, richten we het zo in dat er liever geen antwoord uitkomt dan een misleidende conclusie.
- Vragen stellen in gewone taal, zonder SQL of dashboardkennis.
- Inzichten uit één applicatie of uit meerdere bronnen gecombineerd.
- Antwoorden op basis van datamodellen, definities en toegangsrechten.
- Geen antwoord wanneer de onderliggende data onvoldoende zeker is.
Waarde
Wat verandert er voor uw organisatie?
Een goed ingericht datawarehouse maakt data niet alleen beschikbaar, maar ook bruikbaar. Het voorkomt terugkerend handwerk en geeft teams een basis waarop ze kunnen vertrouwen.
Keuzehulp
Datawarehouse, datalake of dataplatform?
Voor de meeste stuurinformatie is een datawarehouse de analysebasis. Een data lake is nuttig voor ruwe of ongestructureerde data. Een dataplatform brengt de onderdelen samen zodat bronnen, opslag, modellen en gebruikers logisch op elkaar aansluiten.
Datalab adviseert onafhankelijk welke inrichting past bij uw situatie. Soms is een compact datawarehouse genoeg; soms is een combinatie met een data lake of bestaande cloudomgeving verstandiger.
- Datawarehouse: gestructureerde data voor rapportage en analyse.
- Data lake: ruwe of grote datasets veilig bewaren.
- Dataplatform: de complete omgeving waarin data bruikbaar wordt.
Ervaring met organisaties die op data willen sturen
Datalab werkt voor retail, accountancy, publieke organisaties, zorg, logistiek en kennisintensieve teams.
Zij vertrouwen ook op Datalab
Werkwijze
Van eerste bron naar werkend platform
U hoeft vooraf niet precies te weten hoe uw datawarehouse eruit moet zien. We starten bij uw doelen, bronnen en gebruikers, en bouwen daarna iteratief naar een platform dat werkt in de praktijk.
Na oplevering helpen we desgewenst ook met dashboards, rapportages, analyticsmodellen en AI-toepassingen bovenop dezelfde betrouwbare databasis.
100% onafhankelijk
We zijn niet gebonden aan softwareleveranciers of cloudpartijen. Uw situatie bepaalt de techniek.
1.
Doelen en bronnen in kaart
We bepalen welke stuurinformatie nodig is en welke systemen daarvoor relevant zijn.
2.
Architectuur en eerste use case
We kiezen een praktische inrichting voor cloud, on-premises of hybride deployment.
3.
Pipelines en datawarehouse bouwen
We ontsluiten de eerste bronnen, leggen definities vast en leveren bruikbare datasets op.
4.
Uitbreiden en adopteren
Daarna groeien we door met extra bronnen, dashboards, analyses, training en beheer.
Partner
CFO- en controllerexpertise wanneer dat nodig is
In samenwerking met
Soms is een datawarehouse vooral een technische vraag: de bronnen moeten betrouwbaar samenkomen en uw eigen CFO-, controller- of BI-team kan daarna zelf verder. Dan houden we het traject technisch en compact.
Is die capaciteit er niet, of staat uw team al vol? Dan kunnen we samen optrekken met BPO - De Administratie. Datalab levert het dataplatform, de datamodellen en waar nodig BI- of analytics-ondersteuning; BPO helpt als parttime CFO/controller met KPI's, scherpe definities, rapportages, budgetbewaking en de financiële interpretatie van de cijfers. Zo ontstaat niet alleen een werkend platform, maar ook stuurinformatie waar het management écht op kan handelen.
Bronnencatalogus
Zoekt u een specifieke bron?
Datalab kan alle bronnen ontsluiten. De catalogus hieronder groeit uit tot een volledig overzicht van systemen die we vaak tegenkomen. Staat uw systeem er niet bij? Dan kijken we naar de API, database, exportmogelijkheden of een maatwerkkoppeling.
Voor zoekmachines en bronpagina's is er ook een volledig bronnenoverzicht.
AFAS
AFAS is een breed ERP-platform voor onder meer finance, HR, salaris, projecten en bedrijfsprocessen. Omdat meerdere afdelingen in hetzelfde systeem werken, is AFAS-data vaak een rijke bron voor stuurinformatie.
Bekijk bron
Akeneo
Akeneo is een PIM-platform voor productinformatie. Teams gebruiken het om productdata, attributen, classificaties en content centraal te beheren voordat die naar webshops, marketplaces of andere kanalen gaat.
Bekijk bron
Amazon
Amazon is voor veel verkopers een belangrijk verkoopkanaal en marketplace. De data gaat niet alleen over orders, maar ook over aanbod, prestaties, voorraad, fees en klantinteractie.
Bekijk bron
Basecone
Basecone digitaliseert de verwerking van facturen en boekingsdocumenten. Voor finance teams en accountants bevat het waardevolle informatie over documentstromen, verwerking, statussen en administraties.
Bekijk bron
bol.com
bol.com is een belangrijk webshop-kanaal voor veel retailers en merken. Orders, aanbod, leverprestaties, retouren en kanaalstatistieken geven inzicht in commerciële prestaties.
Bekijk bron
bpost
bpost is een logistieke bron voor zendingen, levering en pakketstatussen. Voor webshops en operationele teams is die data belangrijk om levertijden en servicekwaliteit te volgen.
Bekijk bron
Budbee
Budbee is een bezorg- en last-mile bron voor e-commerce logistiek. De data draait om zendingen, bezorgmomenten, statussen en klantgerichte fulfilment.
Bekijk bron
CBS
CBS levert officiële statistische datasets over Nederland: van tabulaire cijfers en indicatoren tot complexere geografische data.
Bekijk bron
Channable
Channable wordt gebruikt om productfeeds, marketplace-kanalen en advertentiefeeds vanuit één omgeving te beheren.
Bekijk bron
Chargebee
Chargebee ondersteunt abonnementen, terugkerende betalingen en abonnementenbeheer. De data is waardevol voor omzetherkenning, churn, facturatie, contracten en klantwaarde.
Bekijk bron
commercetools
commercetools is een headless commerceplatform voor organisaties die commerce flexibel willen inrichten via API's. Producten, onderbroken bestellingen, orders, klanten en kanaalprocessen leveren veel data op.
Bekijk bron
CreditDevice
CreditDevice ondersteunt creditmanagement, debiteurenbeheer en risico-inschatting. De data helpt finance teams om betaalgedrag, kredietrisico's en opvolging beter te begrijpen.
Bekijk bron
Database of bronsysteem
Niet elke waardevolle bron heeft een bekende SaaS-naam. Vaak staat cruciale data in een interne database, maatwerkapplicatie, exportmap of API van een bronsysteem.
Bekijk bron
Daywize
Daywize ondersteunt HR-processen, verzuim, personeelsadministratie of workforce-gerelateerde informatie. De data is belangrijk voor rapportages over medewerkers, inzetbaarheid en organisatieprocessen.
Bekijk bron
DeliveryMatch
DeliveryMatch ondersteunt verzendkeuze, delivery management en fulfilmentprocessen voor e-commerce. De data zegt iets over vervoerders, afleveropties, zendingen en servicekeuzes.
Bekijk bron
Delogue
Delogue wordt gebruikt in fashion en productontwikkeling om collecties, leveranciers, materialen en communicatie rond producten te beheren. Daardoor bevat het waardevolle product- en keteninformatie.
Bekijk bron
DHL Pakket
DHL Pakket bevat data over zendingen, labels, tracking en bezorgstatussen. Voor webshops en operationele teams is die informatie essentieel om leverbetrouwbaarheid en kosten te volgen.
Bekijk bron
DPD
DPD is een logistieke bron voor pakketbezorging, tracking en afleverstatussen. De data helpt om verzendprestaties, doorlooptijden en uitzonderingen zichtbaar te maken.
Bekijk bron
Dyflexis
Dyflexis ondersteunt personeelsplanning, urenregistratie en workforce management. Voor organisaties met roosters, locaties en teams bevat het data over inzet, beschikbaarheid en gewerkte uren.
Bekijk bron
e-Brida
e-Brida is software voor de zaad- en veredelingssector, met aandacht voor pedigrees, trials, observaties, foto’s, veldregistratie en analyses.
Bekijk bron
Exact Globe
Exact Globe is een ERP- en financieel systeem dat vaak wordt gebruikt voor administraties, grootboek, verkoop, inkoop, voorraad en bedrijfsprocessen.
Bekijk bron
Exact Online
Exact Online is voor veel organisaties het kloppende hart van de administratie. Facturen, boekingen, debiteuren, crediteuren en soms ook projecten, CRM of voorraad komen er samen.
Bekijk bron
FedEx
FedEx levert zending-, tracking- en bezorgdata voor internationale en nationale logistiek. Voor rapportages over fulfilment en servicekwaliteit is die data waardevol naast orders en klantinformatie.
Bekijk bron
Fiscaal Gemak
Fiscaal Gemak wordt gebruikt voor fiscale processen en aangiftewerkzaamheden binnen administratieve of accountancyomgevingen. De data is relevant voor voortgang, statussen, klantdossiers en verantwoordingsrapportages.
Bekijk bron
Freshdesk
Freshdesk is een platform voor klantenservice en ticketafhandeling. Tickets, gesprekken, statussen, SLA's en klantvragen geven inzicht in servicekwaliteit en werkdruk.
Bekijk bron
Fulfilment Crowd
Fulfilment Crowd ondersteunt fulfilment-, opslag- en verzendprocessen voor webshops en merken. De data draait om orders, voorraad, zendingen en operationele verwerking.
Bekijk bron
Gearbox
Gearbox is een bron die in agrarische en teeltprocessen kan voorkomen, bijvoorbeeld rond vision-AI, kwaliteitscontrole of operationele waarnemingen.
Bekijk bron
Genesys
Genesys wordt gebruikt voor klantcontact, contactcenters en omnichannel serviceprocessen. Gesprekken, wachttijden, interacties en routering leveren waardevolle data op over klantbediening.
Bekijk bron
GitHub
GitHub is de plek waar softwareteams repositories, issues, pull requests, releases en workflows beheren. Voor organisaties die softwareontwikkeling willen sturen, zit daar waardevolle procesdata in.
Bekijk bron
Google Ads
Google Ads bevat campagne-, advertentie-, zoekwoord- en conversiedata waarmee marketingteams hun betaalde zoekverkeer sturen. Losse campagnerapportages vertellen maar een deel van het verhaal.
Bekijk bron
Google Analytics
Google Analytics meet website- en appgebruik, gebeurtenissen, conversies en verkeersbronnen. De data is waardevol, maar wordt pas bestuurbaar wanneer ze gekoppeld is aan commerciële of operationele uitkomsten.
Bekijk bron
Hotjar
Hotjar geeft inzicht in gebruikersgedrag via heatmaps, sessierecordings, feedback en formulieren. Het laat zien waar bezoekers afhaken of vastlopen, maar staat vaak los van harde conversie- en klantdata.
Bekijk bron
HubSpot
HubSpot combineert CRM, marketing automation, sales en serviceprocessen. Leads, deals, campagnes, contactmomenten en tickets vormen samen een rijk klantbeeld.
Bekijk bron
Instagram Ads
Instagram Ads bevat advertentieprestaties rond campagnes, doelgroepen, creatives en conversies binnen het Meta-ecosysteem. Voor marketingteams is die data vooral waardevol naast kanaaloverstijgende resultaten.
Bekijk bron
Itsperfect
Itsperfect is een cloud ERP-oplossing voor fashion brands. Het platform brengt ERP-processen samen met onder meer B2B-webshop, POS, PLM, WMS, wholesale, retail en klantdata.
Bekijk bron
Jira
Jira ondersteunt teams bij projectmanagement, softwareontwikkeling en issue tracking. Issues, sprints, statussen, doorlooptijden en prioriteiten geven inzicht in werkvoorraad en voortgang.
Bekijk bron
Kantoor Gemak
Kantoor Gemak ondersteunt administratieve en accountancyprocessen rond klantdossiers, werkstromen en kantoororganisatie. De data helpt om voortgang, workload en klantbediening zichtbaar te maken.
Bekijk bron
Klaviyo
Klaviyo is een marketing automation-platform voor e-commerce, e-mail, SMS en klantsegmentatie. Campagnes, flows, profielen en omzetbijdrage leveren waardevolle marketingdata op.
Bekijk bron
KNMI
KNMI levert weer-, klimaat- en meetdata die organisaties gebruiken voor planning, risicoanalyse, beleid en operationele context. De waarde zit vaak in het combineren met eigen tijdreeksen, locaties of gebeurtenissen.
Bekijk bron
Lightspeed
Lightspeed wordt gebruikt voor kassaprocessen, verkoop, voorraad en retail- of horecarapportages. De data is heel operationeel: transacties, producten, locaties, klanten en voorraadbewegingen komen er samen.
Bekijk bron
Loket
Loket brengt salarisverwerking, HR-gegevens en personeelsinformatie samen in één omgeving.
Bekijk bron
Mailchimp
Mailchimp ondersteunt e-mailmarketing, lijsten, campagnes en automatiseringen. Open rates en kliks zijn nuttig, maar worden waardevoller naast klant-, omzet- en conversiedata.
Bekijk bron
Matomo
Matomo is een analyticsplatform voor organisaties die websitegedrag, campagnes en digitale conversies willen meten met meer grip op privacy en eigenaarschap van data.
Bekijk bron
Microsoft Ads
Microsoft Ads bevat advertentieprestaties uit het Microsoft-zoeknetwerk, waaronder campagnes, zoekwoorden, kosten en conversies. In rapportages wordt dit kanaal vaak naast Google Ads en social advertising bekeken.
Bekijk bron
Microsoft Dynamics Business Central
Microsoft Dynamics 365 Business Central is een ERP-oplossing voor finance, verkoop, inkoop, voorraad en operatie. Voor veel organisaties is het een centrale bron voor bedrijfsprocessen.
Bekijk bron
Microsoft Dynamics Customer Engagement
Microsoft Dynamics Customer Engagement ondersteunt CRM-processen zoals sales, marketing, service en klantrelaties. De data geeft zicht op accounts, kansen, activiteiten en klantinteracties.
Bekijk bron
Multivers
Multivers, voorheen Unit4 Multivers en nu onderdeel van Exact, is bedrijfssoftware voor het MKB met onder meer boekhouding, HR, salarisadministratie en kantoorautomatisering.
Bekijk bron
Navision
Navision, vaak bekend als Microsoft Dynamics NAV, is een ERP-systeem voor finance, verkoop, inkoop, voorraad en operatie. Veel organisaties hebben er jaren aan proceshistorie in opgebouwd.
Bekijk bron
Nmbrs
Nmbrs wordt gebruikt voor salarisverwerking, HR-processen en personeelsinformatie. Voor accountants, HR-teams en werkgevers bevat het data over medewerkers, loonruns, contracten en mutaties.
Bekijk bron
Ovatic
Ovatic is een platform voor culturele instellingen rond planning, ticketing, marketing en CRM. Programma's, zaalbezetting, kaartverkoop, abonnementen en publieksprofielen komen er samen.
Bekijk bron
PE-Online
PE-Online wordt gebruikt rond permanente educatie, accreditatie, kwaliteitsregistraties en professionele ontwikkeling. De data is vaak belangrijk voor voortgang, verantwoording en signalering.
Bekijk bron
Picqer
Picqer is magazijnsoftware voor webshops en fulfilmentteams. Orders, picklijsten, voorraadlocaties, zendingen en verwerkingstijden komen er samen.
Bekijk bron
PostNL
PostNL bevat logistieke data over pakketten, labels, tracking en bezorgstatussen. Voor retail en e-commerce is die data belangrijk om leverbetrouwbaarheid, vertragingen en klantimpact te volgen.
Bekijk bron
Returnless
Returnless ondersteunt retourprocessen voor e-commerce. De data vertelt welke producten retour komen, waarom klanten retourneren en hoe retourstromen verlopen.
Bekijk bron
Salesforce
Salesforce is een breed CRM-platform voor sales, service, marketing en klantrelaties. Accounts, opportunities, activiteiten, cases en forecasts vormen een belangrijke commerciële bron.
Bekijk bron
SendGrid
SendGrid wordt gebruikt voor transactionele e-mail en e-mailcampagnes. Aflevering, opens, clicks, bounces en events geven inzicht in communicatiekwaliteit.
Bekijk bron
Shopify
Shopify is een veelgebruikt commerceplatform voor webshops. Orders, producten, klanten, kortingen, betalingen en voorraad leveren een rijk beeld op van online verkoop.
Bekijk bron
SmartFMS
SmartFMS, vanuit de BlueLemon24-omgeving, ondersteunt organisaties bij cliëntdossiers, processen, taken, uren, facturatie en centrale dossiervorming.
Bekijk bron
Snapchat Marketing
Snapchat Marketing bevat advertentiedata rond campagnes, doelgroepen, creatives en conversies op Snapchat. Voor marketingrapportages is die data vooral nuttig naast andere betaalde kanalen.
Bekijk bron
Storescan
Storescan levert bezoekerstellingen en instore analytics voor retail, vastgoed en locaties.
Bekijk bron
SurveyMonkey
SurveyMonkey wordt gebruikt om enquêtes, feedback en onderzoeksresultaten te verzamelen. De antwoorden geven context bij klanttevredenheid, medewerkersignalen of marktonderzoek.
Bekijk bron
Teamleader
Teamleader combineert CRM, sales, projecten en facturatieprocessen voor commerciële teams en dienstverleners. Daardoor zit er veel context in over klanten, deals, activiteiten, projecten en opvolging.
Bekijk bron
TikTok Marketing
TikTok Marketing bevat advertentiedata over campagnes, creatives, doelgroepen, kosten en conversies op TikTok. Voor een compleet marketingbeeld wilt u dit kanaal meestal vergelijken met search, social en webshopdata.
Bekijk bron
Trunkrs
Trunkrs is een logistieke bron voor same-day en next-day delivery in e-commerce. Zendingen, statussen en bezorgmomenten geven inzicht in operationele prestaties.
Bekijk bron
Trustpilot
Trustpilot verzamelt reviews en klantbeoordelingen. De data geeft waardevolle signalen over tevredenheid, reputatie en verbeterpunten.
Bekijk bron
UPS
UPS levert tracking-, verzend- en bezorgdata voor logistieke processen. Voor operationele rapportages is die data waardevol, zeker in combinatie met orders, retouren en klantcontact.
Bekijk bron
V-smart
V-smart is een geïntegreerd bibliotheeksysteem van Axiell voor collectiebeheer, uitleen, catalogusbeheer, besteladministratie, tijdschriftenbeheer, rapportages en publiekscatalogus.
Bekijk bron
Vektis
Vektis beheert en publiceert zorgdata die organisaties gebruiken voor analyses, beleid, verantwoording en sectorinzichten. Die data krijgt meer waarde wanneer u haar naast eigen zorg-, finance- of beleidsdata zet.
Bekijk bron
WolkyTolky
WolkyTolky is relevant in agrarische omgevingen waar weer-, meet- en sensordata uit percelen of teeltprocessen wordt gebruikt.
Bekijk bron
WooCommerce
WooCommerce is een webshopplatform binnen WordPress. Orders, producten, klanten, coupons, betaal- en voorraadgegevens schetsen een rijk beeld van de online verkoopprestaties.
Bekijk bron
Zendesk
Zendesk wordt gebruikt voor support, tickets, klantcontact en serviceprocessen. Tickets, statussen, kanalen, SLA's en klantinteracties geven inzicht in dienstverlening, werkdruk en klanttevredenheid.
Bekijk bron
Veelgestelde vragen
Vragen over datawarehouse opzetten
Wat is het verschil tussen een datawarehouse en Datalab Studio?
Een datawarehouse is de gestructureerde opslag- en analyselaag. Datalab Studio is het bredere dataplatform daaromheen: bronontsluiting, pipelines, data lake waar nodig, datamodellen, BI-toegang, beheer en ondersteuning.
Hebben wij een datawarehouse nodig als we al BI gebruiken?
Vaak wel wanneer rapportages meerdere bronnen combineren, traag worden of veel handwerk vragen. BI-tools blijven waardevol, maar het datawarehouse zorgt dat de data betrouwbaar en voorbereid is voordat die in dashboards komt.
Kunnen jullie onze bronnen ontsluiten?
In de meeste gevallen wel. We onderzoeken per bron welke route past: API, databasekoppeling, export, bestandsuitwisseling of maatwerk. Bekijk ook de bronnencatalogus.
Wat als onze bron niet in de catalogus staat?
Dan is dat geen probleem. De catalogus toont bronnen die we expliciet willen uitwerken, maar Datalab kan ook andere systemen ontsluiten. We kijken naar de technische mogelijkheden en adviseren de meest stabiele route.
Moet onze data in de cloud staan?
Nee. We kunnen werken in cloudomgevingen, EU- of Nederlandse cloud, on-premises en hybride situaties. Datalab is onafhankelijk van leveranciers en kiest de inrichting die past bij uw eisen rond veiligheid, beheer en kosten. Bekijk ook ons Sovereign Cloud Dataplatform.
Kan dit ook op een sovereign cloud of on-premises?
Ja. Het datawarehouse, de pipelines, BI-laag en analytics kunnen draaien in een sovereign cloud, op eigen infrastructuur of in een hybride model. We kiezen de inrichting op basis van uw eisen rond data-eigenaarschap, compliance, beheer en toekomstige portabiliteit.
Kunnen jullie een bestaand datawarehouse verbeteren?
Ja. We kunnen bestaande omgevingen beoordelen, opschonen, uitbreiden of beter documenteren. Soms is verbeteren verstandiger dan opnieuw beginnen.
Past Datalab bij ons als we nog geen duidelijke datastrategie hebben?
Ja. U hoeft niet met een volledig uitgewerkt plan te komen. We brengen doelen, gebruikers, bronnen, risico's en eerste use cases in kaart en vertalen die naar een praktische roadmap. Bekijk ook onze datastrategie-dienst.
Hebben jullie ervaring met organisaties zoals die van ons?
Datalab werkt voor organisaties in onder meer retail, e-commerce en handel, accountancy, logistiek, publieke sector, zorggerelateerde omgevingen en kennisintensieve teams. We bouwen dataplatformen voor zowel commerciële stuurinformatie als gevoelige of governance-rijke contexten. De klantlogo's op deze pagina geven een indruk van die breedte.
Zijn jullie vooral technisch, of helpen jullie ook met de businessvraag?
Allebei. Een datawarehouse werkt pas wanneer definities, processen en gebruikersbehoeften kloppen. Daarom combineren we data engineering met advies, KPI-definities, datamodellering, dashboards, training en adoptie.
Kunnen jullie ook dashboards, analytics of AI bovenop het datawarehouse bouwen?
Ja. We kunnen na de databasis ook dashboards en BI, analytische modellen, forecasting, Python/R-workflows, AI-toepassingen en process automation realiseren. Zie ook dashboards & BI, analytics & AI en Process Automation.
Wanneer is Datalab een goede keuze voor een datawarehouse?
Datalab past goed wanneer u meer nodig heeft dan losse techniek: bronontsluiting, datawarehouse, datamodellering, dashboards, analytics en adoptie moeten samen kloppen. We zijn onafhankelijk van softwareleveranciers, bouwen iteratief en hebben ervaring met uiteenlopende sectoren en databronnen.
Wat maakt Datalab minder geschikt?
Als u alleen een licentie of een losse connector zoekt, past een softwareleverancier soms beter. Voor korte aanvulling van capaciteit kunnen we wel specialistische consultancy leveren, bijvoorbeeld rond data engineering, BI, datamodellering of platformkeuzes. Datalab is vooral sterk wanneer tijdelijke ondersteuning onderdeel is van een betrouwbare datafundering die technisch werkt én organisatorisch gebruikt wordt.
Hoe snel kunnen we starten?
Dat hangt af van de bronnen en de eerste use case. Meestal starten we met een korte inventarisatie, waarna we een compacte eerste oplevering plannen en daarna iteratief uitbreiden.
Volgende stap
Bespreek uw situatie met een data-engineer
In een kort gesprek brengen we uw bronnen, doelen en technische context in kaart en schetsen we een haalbare eerste stap.
Plan een gesprek