Data zit dicht op het proces
Operationele systemen zijn niet altijd ontworpen voor analyse of BI.
Niet elke bron is een SaaS-applicatie. Datalab helpt ook bij het gecontroleerd ontsluiten van databases, interne systemen en maatwerkapplicaties naar een centraal datawarehouse.
Databases en interne systemen bevatten vaak waardevolle data, maar missen soms een kant-en-klare rapportagelaag.
Niet elke waardevolle bron heeft een bekende SaaS-naam. Vaak staat cruciale data in een interne database, maatwerkapplicatie, exportmap of API van een bronsysteem. Juist dan helpt een datawarehouse om die data netjes te structureren, te historiseren en beschikbaar te maken naast de rest van uw rapportageomgeving.
Operationele systemen zijn niet altijd ontworpen voor analyse of BI.
Tabellen, velden en definities vragen inhoudelijke inventarisatie.
Bronbelasting, rechten en beveiliging moeten vooraf goed worden ingericht.
We starten met een technische en inhoudelijke inventarisatie: welke data is beschikbaar, hoe mag die benaderd worden en welke rapportages moeten erop draaien?
Daarna richten we een herhaalbare datastroom in met aandacht voor beveiliging, bronbelasting, datakwaliteit en documentatie.
We bekijken tabellen, API's, bestanden of exports en bepalen wat betrouwbaar ontsloten kan worden.
We houden rekening met rechten, netwerktoegang, credentials en logging.
We richten extractie, laadlogica en foutafhandeling beheersbaar in.
We vertalen brontabellen naar bruikbare datasets voor rapportage en analyse.
Maatwerkbronnen zijn vaak essentieel voor analyses die standaardsoftware niet volledig afdekt.
Database of bronsysteem-data kan onderdeel zijn van bredere datatrajecten. Daarom tonen we hier alle oplossingsgebieden waarin databronnen vaak samenkomen.
Ja. We kunnen alle data uit databases, API's, bestanden en andere bronsystemen beschikbaar maken die technisch bereikbaar is, inclusief maatwerktabellen, custom reports en eigen endpoints. Daarbij richten we de extractie zo in dat de bron beheersbaar belast wordt.
Dat nemen we mee in het ontwerp. Afhankelijk van de bron kiezen we passende laadmomenten, incrementele extracties of een andere technische route.
Ja. Juist bij maatwerkbronnen helpen we met het vertalen van technische tabellen naar bruikbare datasets voor rapportage en analyse.
Dat hangt af van de complexiteit van het bronsysteem, de technische toegang, het datamodel en wat u ermee wilt doen in rapportages of dashboards. Het hoeft echter geen groot traject te zijn: vaak kunnen we compact starten met de belangrijkste datasets en daarna gericht uitbreiden.
Het doel is om terugkerende exports zoveel mogelijk te vervangen door een vaste, gecontroleerde datastroom vanuit Database of bronsysteem. Voor incidentele controles kan een export nog handig zijn, maar niet meer als basis voor structurele rapportages.
Vrijwel alle gangbare BI- en rapportagetools kunnen op de ontsloten Database of bronsysteem-data aansluiten, zoals Power BI, Tableau, Excel en andere tools die met uw datawarehouse kunnen verbinden. We richten de data zo in dat gebruikers niet afhankelijk blijven van losse bestanden.
Plan een afspraak. We bekijken de technische toegang, datamodellen en de rapportages die u wilt bouwen.
Plan een afspraak