Kennisbank
Praktische artikelen over datawarehousing, dashboards, cloudplatformen en datagedreven werken.
Op zoek naar nieuws en praktijkverhalen?
In onze blog deelt het team projectresultaten, samenwerkingen en inzichten uit de dagelijkse praktijk.
Wat is Windmill? Workflows, scripts en interne tools automatiseren
Windmill helpt teams scripts, workflows, apps en AI-stappen betrouwbaar te automatiseren. Lees waar Windmill sterk in is en wanneer een andere aanpak beter past.
Datasoevereiniteit: waarom het ertoe doet en hoe u een cloud dataplatform kiest
Datasoevereiniteit gaat over controle over data, infrastructuur en toegang. Lees hoe u een cloud, sovereign cloud, on-premises of hybride dataplatform kiest.
Geopolitiek & datawarehousing: data weg van de V.S.
Geopolitiek heeft invloed op uw data en de verkiezing van Trump heeft wereldwijd grote gevolgen. Hoe houden we onze data veilig? Lees het hier...
Microsoft Fabric: 7 aandachtspunten
Microsoft Fabric is Microsofts alles-in-één dataplatform. Wat zijn de voor- en nadelen, en wanneer is een alternatief verstandiger?
Query Tool geüpdatet: dit moet je weten!
Query Tool is verbeterd. Niet alleen enkele bug fixes, ook interessante nieuwe features zijn toegevoegd. Bekijk de video hier!
Hoe je organisatie meer waarde uit data kan halen
Wil je meer waarde uit je data halen? Betrouwbare, complete en traceerbare data voor iedereen, hoe pak je dan in de praktijk aan? Lees het hier.
API's maken voor een data consument
API's kunnen input van andere systemen meenemen. Hoe werkt dit en hoe maak je dit proces zo vlekkeloos mogelijk? Lees dit blogitem!
Videoverslag Datalab Ronde Tafel Accountancy
De Datalab Ronde Tafel is een unieke gelegenheid om ideeën uit te wisselen, discussies te voeren en waardevolle connecties te leggen.
Wat is een datawarehouse en wanneer heb je het nodig?
Een datawarehouse brengt data uit verschillende bronnen samen. Leer wanneer een datawarehouse de juiste keuze is voor uw organisatie.
"Doe maar alles."
Alles in uw datawarehouse? Krijg inzicht in het ontsluiten van uw data. Lees de belangrijkste overwegingen voor optimale datakwaliteit.
Voordelen datawarehouse bij het gebruiken van Power BI
Streven naar efficiënte dataverwerking, -analyse en -visualisatie? Een datawarehouse vormt de basis voor succesvolle datagestuurde strategieën.
Scheduled Reporting in datagedreven bedrijfsvoering
Scheduled reporting zorgt ervoor dat relevante data-analyses op het juiste moment bij de juiste mensen terechtkomen door deze gepland te sturen.
Consistentie in een potentieel inconsistente omgeving
Hoe zorg je dat data uit verschillende bronnen consistent samenkomt in je datawarehouse? Een praktische aanpak voor het omgaan met inconsistenties.
Wat is data?
Data een weergave van een meetgegeven. Data wordt pas informatie als men weet wat het inhoudt, en hoe dit wordt weergegeven.
Nieuwe software kiezen? Let op data-ontsluitbaarheid
Veel organisaties vergeten één zeer belangrijk aspect bij het kiezen van nieuwe software: hoe goed is de data uit de applicatie te ontsluiten?
Gegevens uit verschillende databronnen matchen
Hoe transformeer je verschillende databronnen in een datawarehouse? Lees hier over de beste aanpak over de transformatie van de data.
Google Ads performance data ontsluiten
Je eigen performance data automatisch ontsluiten via de Google Ads API? Lees hier hoe je eenvoudig inzicht krijgt op je datastroom.
Hoe kies ik de juiste datawarehouse-software?
Tijd voor een datawarehouse. Maar welke software? Commercieel of toch liever open source? Wat kost het allemaal? Lees hier ons stappenplan.
Datacatalogus: een absolute must om 4 redenen
Essentieel voor elk dataproject: het bijhouden van een datacatalogus. Waarom dit zo belangrijk is, lees je in dit artikel.
Grote veranderingen in de traditionele accountancy
Er zijn tal van mogelijkheden om al snel concrete stappen te zetten in de accountancy sector. En dat reikt verder dan geautomatiseerde processen.
Migreren naar een nieuw systeem: praktische tips
Veranderen van applicatie? Lees hier de zes tips voor een soepele overgang. Vermijd valkuilen, ontwikkel een schaduwmigratie.
Datakwaliteit: randvoorwaarde voor datagedreven werken
Datakwaliteit is allesbepalend bij datagedreven werken. Leer waarom goed datamanagement essentieel is en hoe u datasilo's voorkomt.
Data lakehouse: waarom dit niet de ideale combinatie is
Data lake, data warehouse of toch data lakehouse? Data gestructureerd opslaan is hoe dan ook een must voor het combineren van databronnen.
Data uit Exact Online: een connector of data warehouse?
Exact Online bevat veel info, met een API of connector kun je deze data eruit halen, maar wil je data combineren met andere bronnen, dan loop vast
Alternatieven voor Power BI
Power BI is alom vertegenwoordigd, Zijn er alternatieven? Metabase biedt extra's zoals geautomatiseerd dashboards: geen DAX queries meer...
Fizi workshop data
Datalab verzorgde een drukbezochte workshop over datagedreven werken tijdens het Fizi Jaarevent 2023. Bekijk de presentatie en belangrijkste inzichten.
Grillige praktijken: starten met data in de praktijk
Processen van vroeger maken het verwerken van data lastig. Data spreekt elkaar tegen. Hoe een datawarehouse orde schept in de chaos.
Van ecoloog naar data engineer - deel 3
Jasper informeert ons over zijn voortgang van ecoloog naar data engineer. Lees zijn ervaringen en ervaar wat komt kijken bij data engineer worden.
Een blik achter de schermen: cashflow voorspelling
Luc en Joris -masterstudenten aan de Universiteit Utrecht, Applied Data Science,- deden onderzoek naar het voorspellen van cashflow. Lees de bevindingen.
Welke cloud voor data science? Vendor lock-in voorkomen
Werken in de cloud ken voor- en nadelen. Vier tips helpen je bij de selectie. Er zijn er meer dan Google Cloud, Amazon ASW en Microsoft Azure.
Datalab introduceert: QueryAI-tool
Query's (een complexe uitvraag uit de database) opstellen kan lastig zijn. Daarom introduceert Datalab de door ons ontwikkelde QueryAI-tool als onderdeel van
Waarom is Power BI langzaam? Drie slimme tips
Power BI kan traag zijn. Ontdek drie praktische tips om Power BI sneller te maken: geheugenoptimalisatie, datamodellering en querybeperking.
Invoertools maken met R Shiny en dlinputtool
Binnen R Shiny bestaan manieren om code te structureren en te hergebruiken: codes worden dan gescheiden en zijn daardoor herbruikbaar.
Van ecoloog naar data engineer - deel 2
Jasper vertelt zijn verhaal over de carriere switch van ecoloog naar data engineer. Waar loopt hij zoals tegenaan? Wat gaat goed? En hoe verder?
Datagedreven werken: geen doel op zich
Data is een breed begrip, werken met data dus ook. In de kern gaat om feitelijk onderbouwd keuzes te maken of om signalen over kansen, bedreigingen of wat dan
Van ecoloog naar data engineer
Jasper blogt over zijn bijzondere switch van werk: van ecoloog naar data engineer. Lees zijn verhaal en ga mee op reis naar de wereld van data.
Data gestructureerd bewaren in een datawarehouse
Een datawarehouse is een verzamelplek voor (potentieel) alle data van je organisatie. Welke structuur geef je aan de data in je datawarehouse?
Starten met datagedreven werken: Dit moet je weten
Starten met datagedreven werken is een proces dat goed overdacht moet worden. Max deelt concrete tips om de eerste stappen succesvol te zetten.
Apache Airflow, dé ETL-tool
Data extraheren, transformeren en laden in je favoriete tool Apache Airflow. Koen deelt ervaringen en tips. Hoe stel de data pipelines op?
Data en dataveiligheid
Veilig werken met (zeer) gevoelige data, zoals patiëntendata of financiële gegevens: het vereist zorgvuldigheid. Er is veel mogelijk, aldus Harmen.
Ethiek, privacy en veiligheid bij datagedreven werken
Privacy en ethiek zijn belangrijker dan ooit. Datalab hanteert een ethisch kader gebaseerd op EU-richtlijnen en durft ook 'nee' te zeggen.
R Shiny: meer dan alleen voor dashboards
De nummer één gebruikte toepassing van R Shiny is natuurlijk het maken van prachtige dashboards. Dit is vrij eenvoudig en daarom starten velen dan ook
Werken in de cloud: waarom zou je?
In de cloud kun je in principe alles doen wat je ook op met lokale IT-infrastructuur kunt. Wat komt kijken bij het zakelijk werken in de cloud?
Data engineer in de praktijk
Wat is data engineering precies en waarom zou je daarvoor specifiek iemand voor willen aannemen? We vragen het aan Koen, onze data engineer.
DatalabFabriek is nu Datalab
We timmeren ruim een jaar aan de weg, met behoorlijk wat succes, al zeggen we het zelf. Maar het kan altijd beter. We hebben onze propositie kritisch onderzo...
BI, Business Analytics of Data Science: het verschil
Wat zijn de verschillen en overeenkomsten tussen Business Intelligence, Business Analytics en Data Science? Helder uitgelegd met praktijkvoorbeelden.
Uw organisatie enthousiast maken voor datagedreven werken
Datagedreven werken raakt de hele organisatie. Opleiding, training en draagvlak zijn essentieel voor een succesvolle transitie.
Hoe kom je tot een datagedreven organisatie?
Veel organisaties willen datagedreven werken. Niet de techniek, maar soft skills bepalen het succes. Lees en kijk wat dit oplevert.
Starten met datagedreven werken: hoe en waar te beginnen?
Starten met datagedreven werken begint met kritisch onderzoeken hoe uw organisatie ervoor staat. Ontdek de stappen en aandachtspunten.
Datalake of datawarehouse: welke heb ik nodig?
Welke is beter; een datalake of een datawarehouse? In dit blog gaan we in wat dit is, wat de verschillen zijn en welk type past bij uw organisatie.
Geen artikelen gevonden.