Onze werkwijze

Van datavraag naar datagedreven werken

Datalab helpt organisaties grip te krijgen op data. Niet door direct een tool, dashboard of platform te adviseren, maar door eerst scherp te krijgen wat uw organisatie wil bereiken.

Plan een gesprek Bekijk onze diensten
Training en overleg over datagedreven werken

Waarom onze aanpak werkt

Datagedreven werken is meer dan techniek. Een dashboard heeft pas waarde als de data klopt, de organisatie het inzicht vertrouwt en medewerkers ermee kunnen werken.

1. Startpunt

We starten met de echte vraag

Een goed dataproject begint niet met techniek, maar met scherpte. Soms is de beste oplossing een compleet datatraject. Soms is een datawarehouse met dashboards nodig. En soms helpt één gespecialiseerde consultant al om een project vlot te trekken.

Daarom brengen we eerst in kaart wat u beter wilt kunnen sturen, welke informatie daarvoor nodig is en waar de huidige knelpunten zitten. Zo voorkomen we losse oplossingen die tijdelijk helpen, maar later opnieuw problemen veroorzaken.

Illustratie van het startpunt waarin Datalab begint met de echte datavraag
2. Verkenning

Wat we scherp krijgen

De eerste fase is geen intakeformulier, maar een logische route van ambitie naar uitvoerbaarheid.

  1. Beslissingen

    Welke beslissingen wilt u beter kunnen nemen?

  2. Data en systemen

    Welke bronnen en applicaties zijn beschikbaar?

  3. Knelpunten

    Waar lopen rapportages, analyses of processen vast?

  4. Gebruikers

    Wie moet straks met de oplossing werken?

  5. Technische omgeving

    Wat staat er al en waar moeten we op aansluiten?

  6. Waarde

    Wat levert snel waarde op en wat vraagt om structuur?

3. Oplossing

Onze oplossing past bij de vraag

Na de verkenning kiezen we bewust de vorm die past bij uw situatie. Dat kan een datastrategie zijn, een datawarehouse, een dashboardomgeving, een analyse, specialistische consultancy of een combinatie daarvan. De oplossing volgt uit de vraag, niet andersom.

Daarbij maken we zichtbaar wat snel waarde oplevert en wat juist vraagt om een stevige basis. Zo ontstaat een route die technisch haalbaar is, organisatorisch bruikbaar blijft en kan meegroeien met nieuwe datavragen.

Direct sparren over uw datavraag?

In een vrijblijvend gesprek bespreken we wat er speelt, welke routes logisch zijn en waar de eerste waarde zit.

Plan een vrijblijvend gesprek

Drie manieren om met Datalab te werken

We kiezen de vorm die past bij uw vraag: volledig traject, technische oplossing of gerichte expertise.

1. Complete trajecten

Voor organisaties die structureel datagedreven willen werken. We helpen bij strategie, ontwerp, realisatie, implementatie, training en doorontwikkeling. Geschikt voor organisaties die van losse rapportages naar betrouwbare stuurinformatie willen.

Bekijk datastrategie & advies

Of bekijk onze oplossingen voor...

Retail Gemeenten Accountancy CFOs
Proces

Onze aanpak in vijf stappen

Elk traject is anders, maar de route is bewust herkenbaar. We beginnen klein genoeg om snel scherpte te krijgen en bouwen daarna door naar oplossingen die in de organisatie landen.

Zo blijft de samenhang tussen vraag, techniek en adoptie zichtbaar tijdens het hele traject.

Geen black box

U ziet steeds welke keuzes we maken, waarom die keuzes logisch zijn en wat de volgende stap oplevert.

1.

Verkennen

We onderzoeken uw vraag, doelen, databronnen, systemen en gebruikers. Ook kijken we naar datakwaliteit, bestaande rapportages en technische randvoorwaarden. Resultaat: een helder beeld van het probleem, de kansen en de beste route.

2.

Ontwerpen

We vertalen de vraag naar een praktische aanpak en maken keuzes over architectuur, tooling, koppelingen, datamodellen, dashboards, governance en planning. Resultaat: een concreet plan dat technisch haalbaar en organisatorisch bruikbaar is.

3.

Realiseren

We ontsluiten databronnen, richten pipelines in, bouwen datamodellen, ontwikkelen dashboards of voeren analyses uit binnen uw bestaande tooling en infrastructuur waar dat logisch is. Resultaat: een werkende oplossing met betrouwbare, gestructureerde data.

4.

Implementeren

We zorgen dat de oplossing landt in de organisatie. We testen met gebruikers, verbeteren waar nodig en zorgen voor duidelijke uitleg, documentatie en overdracht. Resultaat: inzichten die niet alleen beschikbaar zijn, maar daadwerkelijk worden gebruikt.

5.

Doorontwikkelen

Datagedreven werken stopt niet na de eerste oplevering. Nieuwe vragen, databronnen en processen vragen om doorontwikkeling. Resultaat: een oplossing die meegroeit met uw organisatie.

Partner

CFO- en controllerexpertise wanneer dat nodig is

Soms is een datatraject vooral een technische vraag: de bronnen moeten betrouwbaar samenkomen en uw eigen CFO-, controller- of BI-team kan daarna zelf verder. Dan houden we het traject technisch en compact.

Is die capaciteit er niet, of staat uw team al vol? Dan kunnen we samen optrekken met BPO - De Administratie. Datalab levert het dataplatform, de datamodellen en waar nodig BI- of analytics-ondersteuning; BPO helpt als parttime CFO/controller met KPI's, scherpe definities, rapportages, budgetbewaking en de financiële interpretatie van de cijfers. Zo ontstaat niet alleen een werkende oplossing, maar ook stuurinformatie waar het management echt op kan handelen.

Lees over onze samenwerking met BPO
Open source

Onafhankelijk van cloud en software

Datalab werkt onafhankelijk van cloudproviders en softwareleveranciers. We denken niet vanuit één standaardpakket, maar vanuit uw vraag, bestaande omgeving en ambities.

Onze oplossingen kunnen aansluiten op verschillende cloudomgevingen en, waar nodig, op on-premises infrastructuur. Voor ons eigen platform maken we gebruik van containertechnologie, waardoor oplossingen flexibel, overdraagbaar en minder afhankelijk van één leverancier blijven.

Flexibiliteit gegarandeerd

Wij kunnen vrijwel elke technische situatie aan

Elke organisatie heeft een andere technische werkelijkheid. Soms staat er al een BI-omgeving, soms is data verspreid over bronsystemen, soms is er vooral veel handwerk en weinig vertrouwen in cijfers.

Onze consultants en engineers sluiten aan waar dat kan, verbeteren waar dat nodig is en bouwen nieuw wanneer dat verstandig is.

Bekijk onze diensten
Illustratie van flexibiliteit in vrijwel elke technische situatie
Veelgestelde vragen

Vragen over onze aanpak

We weten niet waar we moeten beginnen. Hoe helpt Datalab?

We brengen doelen, beschikbare data en eerste waarde samen in een haalbare route. Vaak begint dat met datastrategie & advies, waarna duidelijk wordt welke stappen daarna logisch zijn.

We hebben veel data, maar weinig stuurinformatie. Wat doen jullie dan?

We maken definities, bronnen en rapportages betrouwbaar, zodat data niet alleen beschikbaar is maar ook bruikbaar wordt voor sturing. Dat kan via een sterker datawarehouse en betere dashboards & BI.

Onze rapportages kosten te veel handwerk. Kunnen jullie dat verminderen?

Ja. We automatiseren waar dat zinvol is, maar houden controleerbaarheid zichtbaar. Zo verdwijnen terugkerende handmatige stappen zonder dat grip op cijfers verloren gaat. Bekijk ook onze aanpak voor dashboards & BI.

Onze systemen spreken elkaar tegen. Hoe lossen jullie dat op?

We combineren bronnen tot één samenhangend beeld en maken expliciet welke definities, koppelingen en datamodellen nodig zijn om cijfers betrouwbaar te vergelijken. Dat sluit vaak aan op datawarehousing en DBT & datamodellering.

We willen AI gebruiken op eigen data. Waar beginnen we?

We zorgen eerst dat de databasis klopt en kiezen daarna passende toepassingen. AI levert pas waarde op wanneer de onderliggende data betrouwbaar, veilig en bruikbaar is. Lees meer over analytics & AI.

Hoe start een traject met Datalab?

We starten met een gesprek over uw doelen, databronnen, systemen en gebruikers. Daarna bepalen we samen welke route het beste past: advies, een compleet traject, een technische oplossing of specialistische consultancy. U kunt ook direct een gesprek plannen.

Kunnen jullie helpen als we al een datawarehouse of BI-omgeving hebben?

Ja. We kunnen bestaande omgevingen beoordelen, verbeteren, uitbreiden of tijdelijk ondersteunen. Ook kunnen we helpen met datawarehousing, dashboards, datakwaliteit, governance en adoptie.

Werkt Datalab alleen met Power BI?

Nee. We werken onder meer met Power BI, Tableau, R Shiny, Python, R, DBT, AI Process Automation & Windmill en andere data-, AI- en BI-tools. De keuze hangt af van uw organisatie, technische omgeving en doel.

Zijn jullie afhankelijk van Microsoft, Google, Amazon of andere leveranciers?

Nee. Datalab werkt cloud- en software-onafhankelijk. We adviseren op basis van uw vraag en kunnen aansluiten op verschillende cloudomgevingen, bestaande systemen en on-premises infrastructuur. Voor organisaties met strengere eisen rond data-eigenaarschap en locatie past dit bij ons Sovereign Cloud Dataplatform.

Kan jullie aanpak ook in sovereign cloud of on-premises?

Ja. We kunnen dataplatformen, datawarehouses, dashboards, analytics en AI-oplossingen ontwerpen voor sovereign cloud, Nederlandse of Europese cloud, on-premises infrastructuur of hybride omgevingen. In de verkenning bepalen we welke inrichting past bij uw eisen rond compliance, beheer, portabiliteit en toekomstige groei. Lees ook ons artikel over het kiezen van een cloud dataplatform.

Kunnen jullie zowel advies als technische realisatie leveren?

Ja. We helpen bij strategie en advies, maar kunnen ook de technische oplossing ontwerpen, bouwen, implementeren en doorontwikkelen via onder meer datawarehousing, dashboards & BI, analytics & AI, Process Automation en het Sovereign Cloud Dataplatform.

Leveren jullie ook losse consultants?

Ja. We leveren specialistische consultants voor onder meer DBT & datamodellen, Power BI, Tableau, R Shiny, Analytics & AI, AI Process Automation & Windmill, datastrategie en Apache Airflow.

Hoe zorgen jullie dat medewerkers de oplossing gebruiken?

We besteden aandacht aan uitleg, training, documentatie en praktische toepassing. Datagedreven werken lukt pas wanneer medewerkers de data begrijpen en vertrouwen. Daarom is adoptie onderdeel van onze aanpak.

Kunnen jullie werken met onze bestaande systemen?

In de meeste gevallen wel. We zijn gewend om data uit verschillende systemen te ontsluiten, te combineren en geschikt te maken voor rapportages en dashboards, analyses of AI-toepassingen.

Bouwen jullie maatwerk of gebruiken jullie standaardoplossingen?

Beide. We gebruiken standaardcomponenten waar dat efficiënt is en bouwen maatwerk waar dat nodig is. Zo blijft de oplossing praktisch, betaalbaar en passend bij uw organisatie. Bekijk bijvoorbeeld onze diensten voor datawarehousing en analytics & AI.

Voor welke sectoren werkt Datalab?

We werken voor organisaties die data betrouwbaar willen gebruiken in hun dagelijkse sturing. Sommige vragen passen bij een specifieke studio, zoals Retail Studio, Accountancy Studio, Datalab Society Studio of onze oplossing voor finance teams. Voor bredere datavragen is er Datalab Studio.