Datalab verbindt uw webshop, boekhouding, voorraad en marketingdata. We bouwen dashboards waarmee uw teams zien waar omzet ontstaat, welke kosten meetellen en waar voorraad of retouren aandacht vragen. Begin met één concrete vraag en breid uit met analyses, voorspellingen en automatisering. Het fundament daaronder: Datalab Retail Studio, voor retailers, webshops en handelsorganisaties.
Retail Studio is geen los dashboard, maar een modulair datafundament waarmee teams zelf bij betrouwbare data kunnen. Voor analyse, rapportage, forecasting, AI en dagelijkse sturing.
Datalab Retail Studio brengt data uit commerceplatformen, marketplaces, POS, ERP, boekhouding, marketingkanalen, PIM, WMS, fulfilment, transport, retouren en personeelsplanning samen in één beheerbare omgeving. Daarin leggen we definities, rechten, datakwaliteit en herbruikbare datamodellen vast.
Daarbovenop bouwt u of bouwen wij toepassingen per team: omzet- en margeanalyses voor finance, voorraadsturing voor inkoop, kanaalperformance voor commerce, lead times en fulfilment-inzicht voor operations, en voorspelmodellen voor vraag, voorraad of klantgedrag.
Vijf concrete toepassingsgebieden die op hetzelfde datafundament kunnen landen. U kiest waar u begint; de rest kan later modulair volgen.
Combineer boekhouding, ERP, webshop, POS, marketplace en kosteninformatie zodat finance en management niet hoeven te sturen op losse exports. U ziet omzet, brutomarge, retourkosten, fulfilmentkosten en kanaalbijdrage in samenhang.
Voor zowel B2C als B2B ontstaat zicht op marge per product, merk, klantgroep, debiteur, kanaal, regio of salesrepresentative. Daarmee worden commerciële keuzes en budgetgesprekken feitelijker.
Marketingdata wordt pas echt waardevol wanneer clicks, campagnes en ROAS naast orders, voorraad, retouren en marge staan. Dan ziet u niet alleen welke campagne converteert, maar ook welke campagne winstgevend groeit.
Direct-to-consumer teams kunnen klantgedrag en funnelprestaties analyseren; wholesale- en trade-teams kunnen verkoopontwikkeling, klantwaarde en assortimentsperformance per afnemer of kanaal volgen.
Inkoopteams krijgen actueel inzicht in verkopen, marge, voorraadpositie, retouren, seizoenspatronen, sell-through (het deel van de ingekochte voorraad dat daadwerkelijk is verkocht) en open-to-buy (het inkoopbudget dat nog vrij besteedbaar is). Dat helpt om sneller te reageren op consumententrends en minder afhankelijk te zijn van onderbuikgevoel of verouderde rapportages.
Ook voor B2B-assortimenten wordt zichtbaar welke producten, klantsegmenten of contractafspraken bijdragen aan marge en waar voorraad onnodig vastzit.
Breng voorraad in eigen warehouse, winkels, fulfilmentcentra, marketplaces en onderweg bij elkaar. Combineer dat met lead times, retourstromen, leverprestaties en verkooptempo om sneller te zien waar tekorten, overschotten of margelekken ontstaan.
Zo ondersteunt Retail Studio teams die dagelijks moeten balanceren tussen beschikbaarheid, cashflow, servicelevel en kosten.
Forecasting, dynamic pricing, klantsegmentatie en AI-workflows worden pas bruikbaar wanneer definities, rechten, bronnen en datakwaliteit kloppen. Retail Studio legt die basis.
Een realistisch voorbeeld: het signaleren van afwijkende retourpatronen. De invoer bestaat uit orders en retouren per product en kanaal. Het signaal markeert producten waarvan het retourpercentage buiten de verwachte bandbreedte valt. Een inkoper of e-commercemanager beoordeelt het signaal en bepaalt de actie; de uitkomst wordt teruggekoppeld om de signalering te valideren en aan te scherpen.
Anna + Nina verkoopt via eigen winkels, de webshop en internationale retailers. Verkoop, voorraad en retouren in samenhang volgen was lastig: elke bron bevatte een deel van de werkelijkheid. Datalab bouwde een datawarehouse waarin Shopify, Exact Online, Google Analytics en voorraad- en operationele systemen automatisch worden geactualiseerd en gekoppeld. Backofficemedewerkers maken er zelfstandig analyses en dashboards mee, zonder handmatige exports.
De case in het kort
"Zicht houden op de voorraden waarbij je rekening houdt met retouren, is een absolute noodzaak voor succesvol ondernemen. Maar tegelijkertijd ook een uitdaging met meerdere fysieke vestigingen en een groot online kanaal. Met data-analytics lukt het wél."
"Een overvloed aan -soms elkaar tegensprekende- gegevens maakt het niet makkelijk goed zicht te houden op de prestatie van de organisatie. Welke data is de juiste en hoe combineer je dit alles eenvoudig tot effectieve stuurinfo? Het ontsluiten van al je databronnen op één plek is in het kort het antwoord."
Niet elke retailer heeft dezelfde capaciteit, ambitie of interne data-expertise. Organisaties zonder eigen datateam laten Datalab het complete resultaat bouwen en beheren; organisaties met eigen analisten kiezen voor samen bouwen of alleen het dataplatform.
Datalab begeleidt het hele proces: use cases kiezen, bronnen ontsluiten, dashboards en analyses bouwen, gebruikers meenemen en doorontwikkelen. U beoordeelt doelen, definities en resultaten en organiseert het dagelijks gebruik.
Wij bouwen het fundament en de eerste toepassingen samen met key users uit finance, inkoop, commerce en operations. U levert bronkennis en gebruikers; kennis groeit in uw organisatie terwijl de eerste resultaten zichtbaar worden.
Datalab levert het platform, koppelingen, datamodellen en beheerbare tools, met documentatie en overdracht. Uw eigen data-, finance- of BI-team bouwt dashboards, analyses, forecasts en adoptie verder uit.
Van één concrete retailvraag naar een platform dat kan meegroeien met finance, commerce, inkoop en operations.
We kiezen samen een waardevolle eerste toepassing - bijvoorbeeld marge per kanaal, voorraadbeschikbaarheid, marketingbijdrage of een salesdashboard voor wholesale - en bepalen wie het resultaat gaat gebruiken.
Resultaat: een scherpe scope.
We brengen systemen, exports, API's, definities, rechten en datakwaliteit in kaart. Denk aan webshop, marketplace, ERP, finance, POS, WMS, PIM, marketing, fulfilment en transport.
Resultaat: zicht op haalbaarheid.
We richten koppelingen, datamodellen, rechten en kwaliteitscontroles herbruikbaar in en leveren de eerste dashboards of datasets werkend op.
Resultaat: een werkend eerste resultaat.
Gebruikers worden getraind, het platform wordt beheerd en nieuwe toepassingen volgen modulair - in de rolverdeling die bij uw organisatie past.
Resultaat: een oplossing die meegroeit.
Een greep uit de systemen die we voor retailers ontsluiten. Staat uw pakket er niet bij? We onderzoeken de mogelijkheden voor een koppeling.
+ Amazon, Lightspeed eCom en andere platformen
Orders, retouren en kanaalprestaties: de basis voor omzet- en kanaalanalyses.
+ WMS-, transport- en fulfilmentpartijen
Voorraadposities, lead times en retourstromen naast het verkooptempo.
+ AFAS, Microsoft Dynamics en andere systemen
Kosten, marge en cashflow gekoppeld aan verkoop- en voorraaddata.
+ Google Analytics, Meta, Klaviyo en andere kanalen
Campagnes en funnels beoordeeld op omzet, marge en retouren in plaats van alleen clicks.
Datalab is partner van
Praktische antwoorden over starten, databronnen, B2C en B2B, dashboards, analyses en samenwerking.
Dat maakt een kanaalanalyse zichtbaar: verkoop, retouren en toerekenbare kosten per kanaal naast elkaar, over een afgesproken periode. We leggen daarbij vast welke kosten zijn meegenomen en welke gegevens nog ontbreken, zodat de term bijdrage of marge een heldere definitie heeft. Zo'n analyse laat zien welk kanaal winstgevend groeit - niet alleen welk kanaal omzet maakt.
Ja, ook! Retail Studio past bij direct-to-consumer webshops, fysieke winkels, omnichannel retailers, wholesalers, merken en handelsorganisaties. De kern is dat verkoop-, marge-, voorraad-, klant-, kanaal- en operationele data analyseerbaar wordt op één betrouwbare plek.
Ja. Dat is juist een belangrijk doel. We richten datasets, rechten, definities en documentatie zo in dat teams betrouwbaar kunnen analyseren in bijvoorbeeld Power BI, Tableau, SQL, Python, R of andere analysetools. Zie ook onze dienst Dashboards & BI.
Denk aan Shopify, WooCommerce, bol.com, Amazon, Lightspeed, Picqer, Returnless, Exact, AFAS, Microsoft Dynamics, PIM-systemen, WMS, fulfilmentpartijen, transporteurs, Google Analytics, Google Ads, Meta, Klaviyo en maatwerkbronnen. Bekijk alle bronnen die we al ontsloten hebben in de bronnencatalogus, of bespreek uw systeem in een gesprek.
Finance krijgt actuele grip op omzet, brutomarge, kosten, retouren, voorraadwaarde, cashflow en kanaalbijdrage. Daardoor wordt het gesprek met management, commerce, inkoop en operations concreter en minder afhankelijk van losse spreadsheets.
Inkoop en operations kunnen beter sturen op voorraadpositie, sell-through, retouren, lead times, open-to-buy en fulfilmentprestaties. Dat helpt om tekorten, overschotten, vertraagde leveringen en margelekken sneller te zien.
Ja. Juist die combinatie maakt marketingdata waardevoller. Campagnes worden dan niet alleen beoordeeld op clicks, conversies of ROAS, maar ook op omzet, marge, retouren, voorraadbeschikbaarheid en klantwaarde. Lees ook Google Ads performance data ontsluiten.
Ja. Voor B2B en wholesale kijken we bijvoorbeeld naar omzet en marge per klant, salesrepresentative, prijslijst, contract, regio, productgroep of leverafspraak. Retail Studio kan ook verkoopportalen, ERP, CRM, voorraad en finance combineren.
Nee. We starten bij een concrete use case en bouwen modulair verder. Een eerste stap kan één bron, één dashboard, één dataset of één analyse zijn. Als de waarde duidelijk is, breiden we uit met extra bronnen, datamodellen, dashboards of forecasts.
Ja. Datalab kan alleen het technische fundament, de koppelingen en de tooling leveren. We kunnen ook samen bouwen met uw team of het volledige traject begeleiden, inclusief adoptie en doorontwikkeling. Voor de technische basis sluit dit aan op datawarehouse opzetten.
Door definities, datamodellen en bronlogica expliciet vast te leggen. Wat telt als omzet? Hoe verwerken we retouren, kortingen, verzendkosten, fulfilmentkosten en intercompany-stromen? Retail Studio maakt die keuzes herbruikbaar zodat teams op dezelfde cijfers sturen.
Ja, mits de databasis klopt. We kunnen helpen met vraagvoorspelling, voorraad- of margevoorspellingen, klantsegmentatie, afwijkingsdetectie, dynamic pricing of AI-workflows. Dat sluit aan op onze dienst Analytics & AI.
We kunnen klein beginnen - bijvoorbeeld met één bron en één analyse - en van daaruit uitbreiden. Datalab werkt met een vast bedrag waarin koppelingen, platform, dashboards en beheer zijn inbegrepen; licenties (zoals Power BI) en verbruikskosten vallen daarbuiten. In een vrijblijvend gesprek bespreken we wat past bij uw situatie. Plan een gesprek.
In een vrijblijvend gesprek bespreken we welke marge- of voorraadvraag u nu tijd kost, welke bronnen daarvoor nodig zijn en hoe een passende eerste opdracht eruitziet - inclusief indicatie van doorlooptijd en kosten.
Bespreek uw retailvraag
