Anna + Nina is bekend van handmade sieraden, kleding en bijzondere interieur-items. Het merk verkoopt via eigen winkels, de webshop en grote internationale retailers zoals de Bijenkorf, Liberty, Selfridges en Anthropologie. Met die groei komt ook een steeds grotere behoefte aan actueel inzicht in verkoop, voorraad, klantgedrag en operationele prestaties.

Voor een retailer met fysieke winkels en een groot online kanaal is data van levensbelang. Niet alleen om terug te kijken, maar vooral om sneller te kunnen reageren op veranderend klantgedrag, voorraadposities en kanaalprestaties.

Fenna Krist "Data is voor elke retailer van levensbelang."

Fenna Krist, Supply Chain & Operations Manager, Anna + Nina

De uitdaging: veel bronnen, weinig samenhang

Anna + Nina werkte met verschillende systemen die ieder een deel van de werkelijkheid bevatten. Denk aan Exact Online voor de boekhouding, Shopify voor de webshop, Google Analytics voor websitebezoek en aanvullende systemen voor voorraad en operatie.

Die bronnen wisselden onderling niet vanzelf data uit voor analytische doeleinden. Daardoor raakte het overzicht versnipperd. Meerdere fysieke vestigingen en een sterke online aanwezigheid maken het extra belangrijk om verkoop, voorraad, retouren en klantgedrag in samenhang te bekijken. Zonder die samenhang verlies je grip op de performance van de onderneming als geheel.

De oplossing: informatiebronnen automatisch actualiseren

Om scherp te kunnen sturen, moet een retailorganisatie snel toegang hebben tot betrouwbare informatiebronnen. Die bronnen moeten automatisch worden geactualiseerd en onderling kunnen worden gekoppeld. Juist de grote hoeveelheid transacties maakt dat bij retail uitdagend.

Datalab hielp Anna + Nina met een datawarehouse waarin data uit webshop, boekhouding, voorraad en analysebronnen samenkomt. Zo ontstaat één basis voor analyses en dashboards, zonder dat medewerkers telkens handmatig exports hoeven te combineren.

De aanpak: backoffice zelf laten analyseren

Anna + Nina wilde dat backofficemedewerkers zelfstandig analyses konden maken en dashboards konden instellen. Gebruiksgemak stond daarom hoog op de lijst. De oplossing moest niet alleen technisch kloppen, maar ook bruikbaar zijn voor de mensen die dagelijks met voorraad, verkoop en operatie werken.

Met die aanpak kan Anna + Nina sneller inspelen op veranderende patronen in klantgedrag: offline klanten, online klanten en klanten die via beide kanalen winkelen. Juist voor omnichannel retail is die combinatie essentieel.

Het resultaat: Power BI en Query Tool voor dagelijks gebruik

Power BI in combinatie met een in-house ontwikkelde Query Tool zorgt ervoor dat medewerkers met data-analyse aan de slag kunnen. De Query Tool maakt het mogelijk om analyses intern te delen en data te exporteren naar bestaande analysetools zoals Excel.

Techniek is pas behulpzaam wanneer gebruikers deze goed kunnen benutten. Daarom verzorgde Datalab ook het opleidingstraject. Zo werd het datawarehouse geen los technisch project, maar een praktische basis voor betere retailsturing.

Wat andere retailers hiervan kunnen leren

De case van Anna + Nina laat zien dat retaildata pas echt waarde krijgt wanneer webshop, boekhouding, voorraad en klantgedrag bij elkaar komen. Dan wordt duidelijker welke producten bewegen, welke kanalen bijdragen en waar voorraad of retouren aandacht vragen.

Voor groeiende retailers, D2C-merken en wholesalers is dat precies de basis waarop verdere analyses, dashboards, forecasts en AI-toepassingen kunnen worden gebouwd.

Wilt u dit ook voor uw retailorganisatie onderzoeken? Bekijk Datalab Retail Studio of plan een gesprek met Datalab.