Financiële statistieken op een tablet tijdens analyse
Voor CFOs, controllers en finance teams

Van Excel-beperkingen naar finance data waar u op kunt sturen

Finance teams zijn vaak handig met Excel, maar lopen vast zodra data te groot, te foutgevoelig of te versnipperd wordt. Datalab Studio brengt financiële bronnen, ERP, CRM, operatie en maatwerksoftware samen in één betrouwbaar datafundament voor rapportages, dashboards, analyses en forecasting.

Waar finance teams tegenaan lopen

De meeste finance-afdelingen hebben geen gebrek aan kennis of inzet. Het probleem zit meestal in de hoeveelheid bronnen, handwerk en interpretatieverschillen.

Datalab Studio voor Finance

Een beheerd datafundament voor financiële sturing

Datalab Studio verbindt financiële bronnen zoals boekhouding, salaris, facturatie, budgetten en consolidaties met operationele bronnen zoals ERP, CRM, webshop, voorraad, planning, productie, service of maatwerksoftware. Daardoor hoeft finance niet meer telkens exports te verzamelen, te controleren en opnieuw te modelleren.

Wij begrijpen de financepraktijk. Datalab werkt voor CFOs, controllers, accountancykantoren en organisaties waar marge, cashflow, werkkapitaal, omzet, kosten en forecastbetrouwbaarheid direct sturend zijn. We weten waar Excel sterk is, maar ook wanneer het proces te kwetsbaar wordt.

De oplossing is modulair. U kunt starten met één rapportageproces, één dashboard, één datamodel of één forecastvraag en later uitbreiden naar meer bronnen, teams en toepassingen.

Finance

Financiële bronnen betrouwbaar combineren

Boekhouding, salaris, facturatie, budgetten, bankdata, kostenplaatsen, projectadministratie en consolidatie komen samen in één gecontroleerde basis.

Operatie

Operationele data naast financiële cijfers

ERP, CRM, voorraad, webshop, planning, service en maatwerksoftware maken duidelijk waardoor financiële prestaties ontstaan.

Excel

Minder handwerk en minder foutgevoelige spreadsheets

Excel blijft bruikbaar voor analyse, maar niet langer als kwetsbare ruggengraat van rapportage, definities en datakoppelingen.

Sturing

Dashboards, forecasting en analyses die finance begrijpt

Van maandrapportage en margeanalyse tot cashflow, werkkapitaal, scenario's en vroegtijdige signalen.

Toepassingen

Waar Datalab Studio finance sterker maakt

Finance krijgt pas grip wanneer financiële en operationele data in samenhang beschikbaar zijn.

1 Rapportage

Maandrapportages zonder eindeloos kopiëren en controleren

Veel controllers besteden nog te veel tijd aan exports, reconciliaties en handmatige spreadsheetbewerkingen. Datalab automatiseert de databasis achter rapportages, zodat cijfers sneller beschikbaar zijn en herleidbaar blijven.

Dat maakt de maandafsluiting rustiger en vergroot het vertrouwen in managementrapportages, dashboards en bestuursinformatie.

2 Marge

Marge, kosten en omzet in relatie tot operatie

Financiële cijfers verklaren zichzelf zelden. Om marge, kanaalprestaties, voorraad, projecten of servicekosten écht te begrijpen, moet finance data uit operatie, sales en planning kunnen meenemen.

Datalab koppelt die bronnen zodat CFOs en controllers niet alleen zien wat er is gebeurd, maar ook waardoor dat komt.

3 Forecast

Betere forecasting en scenario's op betrouwbare data

Forecasts worden sterker wanneer historische cijfers, pipelines, voorraad, capaciteit en seizoenspatronen in één model samenkomen.

We bouwen dashboards, datasets en analyses waarmee finance sneller kan bijsturen en aannames expliciet kan maken.

4 Samenwerking

Finance, operatie en management werken met dezelfde waarheid

Discussies over definities kosten veel energie. Wat telt als omzet? Welke kosten horen bij welke marge? Welke forecastversie is leidend?

Met herbruikbare datamodellen, documentatie en duidelijke eigenaarschap ontstaat één basis waar finance, operatie en management op kunnen vertrouwen.

Praktijkcases

Finance data in de praktijk

De bestaande cases laten zien hoe finance- en operationele stuurvragen in verschillende organisaties samenkomen: van retail met veel bronnen en voorraadbewegingen tot kleinere organisaties die praktische dashboards nodig hebben zonder groot intern datateam.

Samenwerkingsmodel

Drie manieren om finance data betrouwbaarder te maken

Datalab sluit aan op de capaciteit die u al heeft. Sommige finance teams willen vooral een technische databasis. Andere zoeken hulp om rapportages, KPI's en analyses inhoudelijk scherp te krijgen.

Optie #1

Platform, koppelingen en datamodellen

Wij leveren het datawarehouse, de bronkoppelingen, datamodellen, rechten en kwaliteitscontroles. Uw eigen finance-, BI- of IT-team bouwt daarop verder.

  • Voor organisaties met eigen BI- of datacapaciteit
  • Sterke basis voor rapportages, Power BI en Excel-analyse
Optie #2

Finance dashboards en analyses samen realiseren

We bouwen samen met controllers, finance managers, BI-specialisten en key users. Zo ontstaat snel resultaat, terwijl kennis over bronnen, definities en gebruik in uw organisatie groeit.

  • Praktisch bij Excel-overload of versnipperde rapportages
  • Geschikt wanneer finance en BI elkaar moeten versterken
Optie #3

Van financevraag tot dagelijkse sturing

Datalab begeleidt het volledige traject: vraag scherp maken, bronnen ontsluiten, datamodellen bouwen, dashboards realiseren, gebruikers meenemen en doorontwikkelen. Waar nodig sluit BPO - De Administratie aan met CFO- en controllerexpertise.

  • Ook geschikt zonder eigen datateam
  • Van maandrapportage tot forecasting en managementgesprek
Partner

CFO- en controllerexpertise wanneer dat nodig is

Soms is finance data vooral een technische vraag: de bronnen moeten betrouwbaar samenkomen en uw eigen CFO-, controller- of BI-team kan daarna zelf verder. Dan houden we het traject technisch en compact.

Is die capaciteit er niet, of staat uw team al vol? Dan kunnen we samen optrekken met BPO - De Administratie. Datalab levert het dataplatform, de datamodellen en waar nodig BI- of analytics-ondersteuning; BPO helpt als parttime CFO/controller met KPI's, scherpe definities, rapportages, budgetbewaking en de financiële interpretatie van de cijfers. Zo ontstaat niet alleen een werkend platform, maar ook stuurinformatie waar het management écht op kan handelen.

In samenwerking met BPO - De Administratie

Hoe starten we met finance data?

We beginnen bij een concrete rapportage- of stuurvraag en bouwen van daaruit een databasis die kan groeien.

1.

Rapportagepijn en financevragen scherpstellen

We bepalen waar het meeste handwerk, foutgevoeligheid of interpretatieverschil zit: maandrapportage, marge, cashflow, forecast, budget, projecten of operationele sturing.

Resultaat: een concrete finance-scope.

2.

Financiële en operationele bronnen inventariseren

We bekijken boekhouding, salaris, facturatie, ERP, CRM, webshop, voorraad, planning, Excel-bestanden en maatwerksoftware. Ook beoordelen we API's, exports en datakwaliteit.

Resultaat: zicht op haalbaarheid en koppelingen.

3.

Datamodel en definities bouwen

We leggen vast hoe omzet, marge, kosten, forecastversies, budgetten, klanten, producten en kostenplaatsen worden berekend en hergebruikt.

Resultaat: één herbruikbare financiële waarheid.

4.

Dashboards, analyses en routines in gebruik nemen

We leveren rapportages, dashboards, datasets of forecasts die aansluiten op de manier waarop finance, operatie en management besluiten nemen.

Resultaat: minder handwerk en betere stuurinformatie.

Daarna groeit de oplossing mee

5a. Zelf verder

Uw team bouwt door op het fundament

Finance, BI of IT gebruikt het datamodel voor nieuwe dashboards, analyses en Excel-modellen. Datalab blijft beschikbaar voor review, beheer en specialistische vragen.

5b. Samen doorontwikkelen

Datalab blijft bouwen en begeleiden

We voegen bronnen toe, verbeteren modellen, bouwen nieuwe dashboards of forecasts en helpen gebruikers de inzichten dagelijks toe te passen.

Wanneer de vraag niet alleen technisch is, kan BPO - De Administratie aanvullend helpen met CFO- en controllerexpertise.

Veelgestelde vragen

Vragen over Datalab Studio voor finance

Praktische antwoorden voor CFOs, controllers en finance teams die hun rapportage- en analyseproces willen verbeteren.

Is dit een financepakket of een dataplatform?

Datalab Studio is een dataplatform, geen standaard financepakket. We koppelen bestaande systemen en bouwen daarbovenop betrouwbare datamodellen, dashboards, rapportages, analyses en forecasting. Daardoor sluit het aan op uw eigen financeproces en operationele bronnen.

Kunnen jullie met onze bestaande Excel-modellen werken?

Ja. Vaak starten we juist met bestaande Excel-rapportages om definities, berekeningen en datastromen te begrijpen. Daarna halen we kwetsbare handmatige stappen uit het proces en zorgen we dat Excel alleen wordt gebruikt waar het waarde toevoegt.

Welke financiële bronnen kunnen jullie koppelen?

We koppelen onder meer boekhoud-, salaris-, facturatie-, CRM-, ERP-, bank-, project- en budgetbronnen. Denk aan Exact, AFAS, Nmbrs, Twinfield, Visma en veel maatwerkbronnen. Waar standaardkoppelingen ontbreken, beoordelen we API, database, export of maatwerkconnector.

Kunnen operationele bronnen ook mee?

Ja. Juist voor CFOs en controllers is dat vaak essentieel. Marge, omzet, voorraad, servicekosten, productie, planning en sales pipeline worden pas begrijpelijk wanneer operationele data naast financiële data staat.

Wanneer is BPO - De Administratie relevant?

BPO is relevant wanneer er naast techniek ook CFO-, controller- of finance-inhoudelijke begeleiding nodig is. Datalab bouwt dan de databasis en inzichten; BPO helpt KPI's, definities, interpretatie en managementsturing scherp te maken. Lees meer over de samenwerking met BPO.

Welke diensten sluiten hierop aan?

Voor de technische basis sluit dit vaak aan op Datawarehouse opzetten, Dashboards & BI en Analytics & AI. Voor tijdelijke expertise zijn financiële data-consultancy, Power BI-consultancy en DBT & datamodellering relevant.

Maak finance rapportages betrouwbaarder en minder handmatig

Begin met één rapportageproces, één bronset of één dashboard. Als het fundament klopt, kan finance stap voor stap verder bouwen.

Plan een gesprek