Stichting NMVO beheert in Nederland het Nationaal Medicijnen Verificatie Systeem. Dat systeem helpt controleren of medicijnen echt en veilig zijn voordat ze bij patiënten terechtkomen. De organisatie wilde beter kunnen signaleren wanneer er iets misgaat in de keten en zocht ondersteuning bij een belangrijke keuze voor software en dataplatforming.

Dorien Verbree "Door Datalab zijn wij beter in staat de juiste vragen te stellen."

Dorien Verbree, directeur bij stichting NMVO

De uitdaging: veilige medicijndata beter gebruiken

NMVO wilde een signaleringstool die patronen herkent in data. Vroegtijdig signaleren is belangrijk voor medicijnveiligheid. Een fout kan bijvoorbeeld ontstaan wanneer een medicijn in de keten niet op het juiste moment wordt gescand. Weten waar, wanneer en liefst ook waarom dat gebeurt, helpt om het proces veiliger te maken.

Software kan daarbij ondersteunen, maar de vraag was hoe NMVO een bekwame leverancier of ontwikkelaar selecteert. Als kleine organisatie heeft NMVO niet alle technische disciplines zelf in huis, terwijl de keuze wel grote impact heeft op veiligheid, haalbaarheid en toekomstige bruikbaarheid.

De aanpak: realistische eisen en voorstellen toetsen

NMVO had al enkele leveranciers op het oog en wilde weten of hun voorstellen technisch goed, realistisch en haalbaar waren. Datalab keek mee naar de oplossingsrichtingen en hielp de organisatie beter te begrijpen welke eisen en wensen passend zijn.

Dorien Verbree "Om een goede selectie van softwareleverancier te maken, is het belangrijk te weten welke eisen en wensen realistisch zijn."

- Dorien

Door samen naar data-analyse, beperkingen, dataveiligheid en implementatiekeuzes te kijken, kon NMVO op hetzelfde niveau spreken met potentiële leveranciers. Datalab beoordeelde voorstellen en gaf achtergrondinformatie, zodat NMVO beter beslagen ten ijs kwam.

De oplossing: sterker gesprek over dataveiligheid en haalbaarheid

De bijdrage van Datalab zat niet alleen in techniek, maar vooral in het scherper maken van de vraag. Welke data is nodig? Welke verwerking is verantwoord? Hoe borg je veiligheid? Welke eisen zijn noodzakelijk en welke maken een project onnodig complex?

Daarnaast droeg Datalab technische oplossingsrichtingen aan om dataveiligheid te optimaliseren. Daarmee werd de leveranciersselectie concreter en werd de kans kleiner dat NMVO investeert in een oplossing die later niet werkbaar blijkt.

Het resultaat: betere keuzes en minder investeringsrisico

Doordat NMVO beter weet wat technisch mogelijk is en waarmee rekening moet worden gehouden, kan de organisatie een betere softwareleveranciersselectie doen. Kritisch meekijken bij technische voorstellen voorkomt verkeerde verwachtingen en reduceert de kans op een onbruikbare investering.

Voor publieke en zorggerelateerde organisaties is dit precies waar goede data governance begint: niet pas bij het dashboard, maar bij realistische eisen, dataveiligheid, eigenaarschap en een oplossing die past bij de capaciteit van de organisatie.

Ook een datavraagstuk waarbij veiligheid, leverancierskeuze of governance belangrijk is? Bekijk Datalab Society Studio voor gemeenten en publieke sector of plan een gesprek met Datalab.