Grip op financiële transacties met een datawarehouse: transactie reconciliatie

Grip op financiële transacties met een datawarehouse: transactie reconciliatie

Door: Max Reconciliatie, het vergelijken van boekhoudingen om ervoor te zorgen dat deze met elkaar overeenstemmen, is een essentieel proces voor financiële organisaties. Het hoofddoel is om eventuele inconsistenties tussen datasets op te sporen en oplossingen te vinden. Vaak ontvangen financiële instellingen rapportages van externe partijen, die vervolgens in Excel worden vergeleken met interne data…

Voordelen datawarehouse bij het gebruiken van Power BI

Voordelen datawarehouse bij het gebruiken van Power BI

Door: Tim In de wereld van datagedreven besluitvorming staat samenwerking tussen datawarehouses en analysetools zoals Power BI centraal. Voor organisaties die streven naar efficiënte dataverwerking, -analyse en -visualisatie, vormt deze symbiose de ruggengraat van succesvolle datagestuurde strategieën. Laten we eens dieper ingaan op waarom deze twee krachten zo goed samenwerken. 1. Vereenvoudigde connectiviteit Het gebruik…

Consistentie in een potentieel inconsistente omgeving

Consistentie in een potentieel inconsistente omgeving

Door: Steffi Veel bedrijven zijn tegenwoordig sterk afhankelijk van data voor het optimaliseren van diverse (interne) processen. Een goed georganiseerd en consistent data warehouse is daarvoor een absolute noodzaak. Meestal omvat een data warehouse verschillende data sets, afkomstig van vaak zeer verschillende bronnen. Het gaat dan niet alleen om datasets van interne diensten en bronnen…

Kiezen voor nieuwe software? Let op de data-ontsluitbaarheid!

Kiezen voor nieuwe software? Let op de data-ontsluitbaarheid!

Door: Harmen van der Veer Ben je van plan nieuwe software aan te schaffen, dan kijk je natuurlijk als eerste naar hoe goed de software zijn doel bereikt. Een boekhoudpakket moet gemakkelijk en betrouwbaar zijn, een ERP-pakket moet al je bedrijfsprocessen ondersteunen en analytics-software moet privacyvriendelijk en inzichtelijk zijn. Veel organisaties vergeten één ander, zeer…

Gegevens uit verschillende databronnen matchen

Gegevens uit verschillende databronnen matchen

Door: Steffi Als data-engineer is een veelvoorkomende taak het bouwen van ETL’s: processen die gegevens extraheren, transformeren en laden. Een logisch gebruiksscenario voor een dergelijk proces is het importeren van gegevens uit een bron in een datawarehouse, zodat de geïmporteerde gegevens kunnen worden gecombineerd met andere kennis in het datawarehouse. Een dergelijke import bestaat doorgaans…

Uw organisatie enthousiast

Uw organisatie enthousiast

Uw organisatie enthousiast: cursus & training data science voor managers Datagedreven werken reikt verder dan de afdeling die uitvoerend betrokken is met dataverwerking:  het raakt de hele organisatie in alle facetten. Van het management dat begrip moet hebben van de gebruikte methoden, tot de afdeling klantenservice of verkoopmedewerkers; iedereen is gebaat bij tijdig meegaan op…

Data lakehouse: waarom dit toch niet de ideale combinatie van datawarehouse en data lake is

Data lakehouse: waarom dit toch niet de ideale combinatie van datawarehouse en data lake is

Een tijdje terug maakte ik een blog en vlog over het verschil tussen datalakes en datawarehouses. Een van ons meest gelezen en bekeken blogs. Tijd voor een update. Mede ook door de snelle groei van varianten zoals ‘data lakehouses’.    Door Harmen, CTO & senior data scientist bij Datalab Hoe zat het ook alweer….?  Datawarehouse,…