Scheduled Reporting: onmisbare schakel in datagedreven bedrijfsvoering

Scheduled Reporting: onmisbare schakel in datagedreven bedrijfsvoering

Door: Tim Data is overal en bedrijven die slim met hun gegevens omgaan, maken er optimaal gebruik van. De transformatie naar een datagedreven organisatie is echter geen eenvoudige opgave. Het vereist niet alleen de juiste technologie en tools, ook een cultuur die openstaat voor het nemen van beslissingen op basis van analyses: dus cijfers en…

Grote veranderingen op stapel in traditionele accountancysector

Grote veranderingen op stapel in traditionele accountancysector

De komende tijd staan veel veranderingen op stapel voor de accountant. Nieuwe regelgeving, zoals de Europese richtlijn ‘Corporate Sustainability Reporting Directive’ en natuurlijk de krapte op de arbeidsmarkt, zorgen ervoor dat de accountant echt aan de bak moet. Gelukkig zijn er tal van mogelijkheden om al snel concrete stappen te zetten in bijvoorbeeld het verminderen…

Migreren naar een nieuw systeem: praktische tips voor een soepele overgang

Migreren naar een nieuw systeem: praktische tips voor een soepele overgang

Organisaties kiezen regelmatig om van applicatie te veranderen: van Twinfields naar Exact Online, van uw eigen webshop-software naar Shopify, enzovoorts. Een gestructureerde aanpak bij het migreren naar een nieuw systeem is cruciaal om zo beduchte valkuilen te vermijden. Nu behandel ik de belangrijkste punten die helpen bij een soepele overgang. 1. Strategisch schaduwdraaien voor systematische…

BI, Business Analytics, of Data Science?

BI, Business Analytics, of Data Science?

Verschillende benaderingen van datagedreven werken Starten met data analytics betekent ook geconfronteerd worden met vakjargon, veelal lastige begrippen die enige toelichting verdienen.  De drie voornaamste zijn Business Intelligence (BI), Business Analytics (BA) en Data Science (DS). In feite zijn het verschillende benaderingsmethoden die meer mét elkaar gemeen hebben dan dat ze verschillen.  BI, Business Analytics en…

Q&A

Q&A

Hoe start ik met datagedreven werken? Datagedreven werken betekent dat data wordt ingezet als feitelijke onderbouwen bij diverse keuzes, zowel bij strategische als voor dagelijkse operationele zaken. Datagedreven werken behelst meer dan alleen data uit systemen ophalen: het brengt ook een organisatieverandering met zich mee. Starten met datagedreven werken begint bij het inventariseren van de…

Starten met datagedreven werken

Starten met datagedreven werken

Hoe en waar te beginnen met datagedreven werken? Datagedreven werken: een must voor iedere organisatie! De wereld digitaliseert in rap tempo. Praktisch alles is volgbaar en zelfs voorspelbaar, mits je de juiste variabelen kent en deze correct interpreteert. Een uitdaging vol kansen én bedreigingen; organisaties moeten kritisch nadenken over hoe om te gaan met alle…

Ethiek, privacy & veiligheid

Ethiek, privacy & veiligheid

Datagedreven werken kent onbegrensde mogelijkheden Ieder mens is uniek, een veelgehoorde opmerking. Dit staat op gespannen voet met de vele mogelijkheden die datagedreven werken en in het bijzonder datamining vandaag de dag geeft. Privacy en ethiek zijn daarom belangrijker dan ooit. Datagedreven werken is niet altijd voor elke vraag het juiste antwoord. Daar zijn wij…

Randvoorwaarde #1: datakwaliteit

Randvoorwaarde #1: datakwaliteit

Door de bomen het bos niet zien… Datakwaliteit is allesbepalend Technisch kan alles perfect zijn ingericht; als de invoer niet voldoet, is de output waardeloos. Het beoordelen van die kwaliteit is niet zomaar iets, het is misschien wel het belangrijkste aspect van datagedreven werken: Iedereen die betrokken is bij verwerking van data dient zich bewust…