Data lakehouse: waarom dit toch niet de ideale combinatie van datawarehouse en data lake is

Data lakehouse: waarom dit toch niet de ideale combinatie van datawarehouse en data lake is

Een tijdje terug maakte ik een blog en vlog over het verschil tussen datalakes en datawarehouses. Een van ons meest gelezen en bekeken blogs. Tijd voor een update. Mede ook door de snelle groei van varianten zoals ‘data lakehouses’.    Door Harmen, CTO & senior data scientist bij Datalab Hoe zat het ook alweer….?  Datawarehouse,…

Alternatieven voor Power BI

Alternatieven voor Power BI

Microsoft Power BI: alom aanwezig in vrijwel elke organisatie. Een van de eerste vragen die klanten stellen voor wie wij een datawarehouse opzetten is dan ook: werkt het fijn samen met Power BI? Antwoord: ja, natuurlijk! De vraag is echter of die dominantie van Power BI blijft… Er is toch niets mis met Power BI…?…

Een blik achter de schermen: Ons onderzoek naar cashflow voorspelling

Een blik achter de schermen: Ons onderzoek naar cashflow voorspelling

Een masterscriptie bij Datalab Wij, Joris en Luc, zijn studenten van de master Applied Data Science aan de UniversiteitUtrecht. In opdracht van Datalab en in samenwerking met De Administratie, hebben we deuitdaging aangenomen om een voorspellend model te ontwikkelen voor cashflow. In dezeblog delen we graag onze bevindingen en de lessen die we hebben geleerd…

Efficiënt en professioneel invoertools maken met R Shiny en dlinputtool

Efficiënt en professioneel invoertools maken met R Shiny en dlinputtool

In mijn vorige blog ging ik in op de veelzijdigheid van R Shiny, een populair pakket binnen R voor het ontwikkelen van interactieve webapps. Hoewel de meesten R Shiny associëren met het maken van geavanceerde dashboards, zijn er nog veel meer toepassingen mogelijk. Bijvoorbeeld het gebruik van R Shiny voor het maken van invoertools. In…